Industrie trifft Forschung
Erhalten Sie exklusive Einblicke in aktuelle KI-Forschung. Im Austausch mit Expert*innen gewinnen Sie konkrete Impulse für Ihre Praxis.
Von der Idee
in die Praxis
Erfahren Sie Schritt für Schritt, wie Sie passende KI-Anwendungsfälle identifizieren und erfolgreich in Ihre Prozesse integrieren.
Transparenz &
Kontrolle behalten
Vertrauen ist gut, Verstehen ist besser. Erfahren Sie, wie erklärbare KI Entscheidungen nachvollziehbar macht und so Risiken reduziert.
Programm
Welcome Coffee & Check-in
09:00 ‒ 09:45
Begrüßung
Vortrag
10:00 ‒ 10:10 | Vortragender: Prof. Dr. Mathias Klier (Universität Ulm, Institut für Business Analytics)
KI zwischen Potenzial und Kontrollverlust
Keynote
KI ist gekommen, um Regeln neu zu schreiben – in Geschäftsmodellen, Prozessen und Entscheidungen. Höchste Zeit, nicht nur über Potenziale zu sprechen, sondern über den richtigen Umgang mit ihnen.
10:10 ‒ 11:00 | Vortragende(r): TBA
Kaffeepause & Networking
11:00 ‒ 11:15
Gamechanger Erklärbare KI – Transparenz und Performance vereint
Panel
Sie wollen KI-Ergebnissen nicht blind vertrauen? Erklärbare KI schafft Nachvollziehbarkeit, Transparenz und Kontrolle – und wird so zum Schlüssel für den erfolgreichen Praxiseinsatz.
11:15 ‒ 12:15 | Vortragende: Dr. Philipp Sauter (CEO goCAD GmbH) / Dr. Martina Schuster (CEO ai.dopt GmbH) / TBA
Mittagspause
12:15 ‒ 13:15
Fördermöglichkeiten für KI- und Innovationsprojekte
Vortrag
KI in Produkte, Prozesse und Abläufe integrieren – mit kalkulierbaren Kosten und überschaubarem Risiko: Förderprojekte eröffnen dem Mittelstand neue Wege, um den Wandel erfolgreich zu gestalten.
13:15 ‒ 13:25 | Vortragende: VDI/VDE Innovation + Technik / BMFTR – Details TBA
Best Practices: KI- und Innovationsprojekte
Projektgalerie
Praxisnahe Einblicke in erfolgreiche Förderprojekte: Erfahren Sie, wie die Zusammenarbeit zwischen Forschung und Unternehmen KI-Innovationen mit echtem Mehrwert ermöglicht.
13:25 ‒ 14:25
Konkrete Einsatzmöglichkeiten für Erklärbare KI in Ihrem Unternehmen
Workshop
Gemeinsam mit KI-Expertinnen und -Experten identifizieren Sie konkrete Anwendungsfelder in Ihrem Unternehmen und erhalten Einblicke, wie erklärbare KI echten Mehrwert schaffen kann.
14:25 ‒ 16:30
Ausklang & Networking bei Getränken und Fingerfood
ab 16:30
Programm
Welcome Coffee & Check-in
09:00 ‒ 09:45
Begrüßung
Vortrag
10:00 ‒ 10:10 | Vortragender: Prof. Dr. Mathias Klier (Universität Ulm, Institut für Business Analytics)
KI zwischen Potenzial und Kontrollverlust
Keynote
KI ist gekommen, um Regeln neu zu schreiben – in Geschäftsmodellen, Prozessen und Entscheidungen. Höchste Zeit, nicht nur über Potenziale zu sprechen, sondern über den richtigen Umgang mit ihnen.
10:10 ‒ 11:00 | Vortragende(r): TBA
Kaffeepause & Networking
11:00 ‒ 11:15
Gamechanger Erklärbare KI – Transparenz und Performance vereint
Panel
Sie wollen KI-Ergebnissen nicht blind vertrauen? Erklärbare KI schafft Nachvollziehbarkeit, Transparenz und Kontrolle – und wird so zum Schlüssel für den erfolgreichen Praxiseinsatz.
11:15 ‒ 12:15 | Vortragende: Dr. Philipp Sauter (CEO goCAD GmbH) / Dr. Martina Schuster (CEO ai.dopt) / TBA
Mittagspause
12:15 ‒ 13:15
Fördermöglichkeiten für KI- und Innovationsprojekte
Vortrag
KI in Produkte, Prozesse und Abläufe integrieren – mit kalkulierbaren Kosten und überschaubarem Risiko: Förderprojekte eröffnen dem Mittelstand neue Wege, um den Wandel erfolgreich zu gestalten.
13:15 ‒ 13:25 | Vortragende: VDI/VDE Innovation + Technik / BMFTR – Details TBA
Best Practices: KI- und Innovationsprojekte
Projektgalerie
Praxisnahe Einblicke in erfolgreiche Förderprojekte: Erfahren Sie, wie die Zusammenarbeit zwischen Forschung und Unternehmen KI-Innovationen mit echtem Mehrwert ermöglicht.
13:25 ‒ 14:25
Konkrete Einsatzmöglichkeiten für Erklärbare KI in Ihrem Unternehmen
Workshop
Gemeinsam mit KI-Expertinnen und -Experten identifizieren Sie konkrete Anwendungsfelder in Ihrem Unternehmen und erhalten Einblicke, wie erklärbare KI echten Mehrwert schaffen kann.
14:25 ‒ 16:30
Ausklang & Networking bei Getränken und Fingerfood
ab 16:30
Speaker
More to Come
TBA
Universität Ulm
ai.dopt GmbH
goCAD GmbH
More to come
TBA
Freuen Sie sich auf weitere Impulse aus der Praxis.
Veranstalter
Veranstalter
Am Institut für Business Analytics verbinden wir Forschung, Lehre und Transfer mit klarem Praxisfokus. Wir entwickeln innovative, verantwortungsvolle KI-Lösungen und arbeiten eng mit Unternehmen zusammen, um wissenschaftliche Erkenntnisse in nachhaltige Anwendungen zu überführen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf Erklärbare KI (XAI), um Transparenz, Vertrauen und Akzeptanz im praktischen KI-Einsatz zu fördern.
Erfolgsgeschichtem mit KI im Mittelstand
Erfolgsgeschichtem mit KI im Mittelstand
Im Projekt X-Loop entwickeln wir ein KI-Assistenzsystem für die Preiskalkulation in der Metallindustrie, bei dem der Mensch stets im Mittelpunkt bleibt. Die KI erklärt ihre Vorschläge verständlich und ermöglicht es Nutzer*innen, Ergebnisse nachzuvollziehen, zu prüfen und aktiv zu beeinflussen. So verbinden wir erklärbare KI mit echter Mensch-Maschine-Zusammenarbeit und schaffen Vertrauen in automatisierte Entscheidungen in KMU.
Im Projekt XAIaaS entwickeln wir neue Ansätze der Erklärbaren KI, um automatisierte Entscheidungen für KMU transparent und verständlich zu machen. Die KI erklärt ihre Ergebnisse so, dass Nutzer:innen sie nachvollziehen und prüfen können. So schaffen wir Vertrauen in KI-Systeme und ermöglichen es Unternehmen, KI auch ohne eigene KI-Expertise im Unternehmen verantwortungsvoll im Arbeitsalltag einzusetzen.
Im Projekt X-Loop entwickeln wir ein KI-Assistenzsystem für die Preiskalkulation in der Metallindustrie, bei dem der Mensch stets im Mittelpunkt bleibt. Die KI erklärt ihre Vorschläge verständlich und ermöglicht es Nutzer*innen, Ergebnisse nachzuvollziehen, zu prüfen und aktiv zu beeinflussen. So verbinden wir erklärbare KI mit echter Mensch-Maschine-Zusammenarbeit und schaffen Vertrauen in automatisierte Entscheidungen in KMU.
Im Projekt XAIaaS entwickeln wir neue Ansätze der Erklärbaren KI, um automatisierte Entscheidungen für KMU transparent und verständlich zu machen. Die KI erklärt ihre Ergebnisse so, dass Nutzer:innen sie nachvollziehen und prüfen können. So schaffen wir Vertrauen in KI-Systeme und ermöglichen es Unternehmen, KI auch ohne eigene KI-Expertise im Unternehmen verantwortungsvoll im Arbeitsalltag einzusetzen.
Teilnahme & Anmeldung
Teilnahme & Anmeldung
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Standort & Anreise
Standort & Anreise
Park-and-Ride Parkplätze befinden sich an der Straßenbahnhaltestelle Science Park II.
Vom Hauptbahnhof Ulm erreichen Sie den Standort mit der Straßenbahnlinie 2 bis zur Straßenbahnhaltestelle Science Park II.
Von der Straßenbahnhatestelle Science Park II erreichen Sie den Veranstaltungsort in wenigen Gehminuten
Prof. Dr. Mathias Klier
Institut für Business Analytics, Universität Ulm
mathias.klier@uni-ulm.de
Anna-Lena Kubilus
Institut für Business Analytics, Universität Ulm
