Profitieren Sie vom direkten Zugang zu aktuellen Forschungsergebnissen. Durch den gezielten Wissenstransfer sichern wissenschaftliche Kooperationen langfristige technologische Wettbewerbsvorteile.
Wir zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie geeignete Einsatzfelder für KI identifizieren und erfolgreich in Ihre produktiven Prozesse integrieren
– inkl. Best Practices.
Vertrauen ist gut, Verstehen ist besser. Minimieren Sie Risiken durch erklärbare KI-Systeme. Erfahren Sie, wie KI-Entscheidungen nachvollziehbar bleiben und so Risiken in der Anwendung minimiert werden können.
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Entscheidungsträger aus Forschung, Praxis und Politik liefern spannende Einblicke in das Thema KI und dessen Anwendungsmöglichkeiten
< TBD final >
Universität Ulm
Professor Mathias Klier forscht zu erklärbarer Künstlicher Intelligenz, Datenqualität und der verantwortungsvollen Nutzung datengetriebener Systeme. Seine Arbeit verbindet aktuelle Forschung zu Explainable AI mit praktischen Anwendungen in Unternehmen und Organisationen.
Forschung: Explainable Artificial Intelligence (XAI), Datenqualität, Big Data Analytics, Social Impact of Information Systems
Projekte: Bias & Fairness in AI Systems, XAI-Demonstratoren für Unternehmen, Forschung zu erklärbaren KI-Forecasts im Controlling.
Kontakt: Institut für Business Analytics Universität Ulm mawi.iba@uni-ulm.de
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Prof. Dr. Maximilian Förster forscht im Bereich erklärbarer KI und beschäftigt sich mit der gesellschaftlichen Wirkung digitaler Technologien. In seiner Arbeit verbindet er Forschung zu Explainable AI mit Fragen rund um Future Skills und digitale Transformation
CEO & Founder at ai.dopt
Dr. Martina Schuster arbeitet an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Innovation und digitaler Transformation. Sie begleitet Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle und KI-basierter Lösungen.
Geschäftsführer goCAD GmbH
Dr. Philipp Sauter beschäftigt sich mit der praktischen Anwendung von KI-Technologien in Unternehmen. Sein Fokus liegt auf datengetriebenen Entscheidungsprozessen und der Integration moderner KI-Methoden in betriebliche Anwendungen.
tba
Freuen Sie sich auf einen weiteren Impuls aus der Praxis der Künstlichen Intelligenz. Der Vortrag wird zeigen, wie moderne KI-Methoden Unternehmen dabei unterstützen können, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Innovation voranzutreiben.
tba
Ein weiterer Speaker wird spannende Einblicke in aktuelle Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz geben. Der Beitrag zeigt, wie KI heute bereits in Unternehmen eingesetzt wird und welche Chancen sich daraus für die Zukunft ergeben.
Am Institut für Business Analytics verbinden wir Forschung, Lehre und Transfer mit klarem Praxisfokus. Wir entwickeln innovative, verantwortungsvolle KI-Lösungen und arbeiten eng mit Unternehmen zusammen, um wissenschaftliche Erkenntnisse in nachhaltige Anwendungen zu überführen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf eXplainable AI (XAI), um Transparenz, Vertrauen und Akzeptanz im praktischen KI-Einsatz zu fördern.
Im Projekt X-Loop entwickeln wir ein KI-Assistenzsystem für die Preiskalkulation in der Metallindustrie, bei dem der Mensch stets im Mittelpunkt bleibt. Die KI erklärt ihre Vorschläge verständlich und ermöglicht es Nutzer:innen, Ergebnisse nachzuvollziehen, zu prüfen und aktiv zu beeinflussen. So verbinden wir erklärbare KI mit echter Mensch-Maschine-Zusammenarbeit und schaffen Vertrauen in automatisierte Entscheidungen in KMU.
Weitere Partner folgen
Im Projekt XAIaaS entwickeln wir neue Ansätze der Erklärbaren KI, um automatisierte Entscheidungen für KMU transparent und verständlich zu machen. In unterschiedlichen Anwendungsfällen zeigen wir, wie nutzerorientierte Erklärungen Vertrauen stärken, AI Literacy fördern und KI nachhaltig im Unternehmensalltag verankern können.
Teilnahme Kostenlos
Begrenzte Plätze
Künstliche Intelligenz Campus Ulm (KIKU) Lise-Meitner-Straße 10/1, 89081 Ulm
Informationen zur Anreise und Parkmöglichkeiten werden ergänzt.
Agenda, Anmeldung und organisatorische Details folgen in Kürze.